Електроразпределение Юг, част от EVN България, съобщи на 12 ноември 2026 г. за гласовия асистент Ели. Услугата използва BgGPT на INSAIT при разговори за липса на електрозахранване. Новината, отразена и от Калдата, е конкретен пример за български езиков модел в обслужването на реални клиенти.

Какво прави услугата

Операторът описва проверка за причината за прекъсването и приемане на сигнал, когато това е необходимо. Клиентът предоставя ИТН — идентификатора на измервателната точка. Преди разговора получава информация, че общува с дигитален асистент; предвидено е и прехвърляне към служител. Това е интерфейс към обслужването, а не автономна система за ремонт или управление на електрическата мрежа.

INSAIT потвърждава участието си и използването на BgGPT. Институтът свързва около 70% автоматично обработени обаждания за липса на ток с първоначалните тестове. Съобщението на EVN описва тестване от началото на 2026 г. и денонощна работа. Това са сведения на участниците в проекта. В разгледаните публикации няма достатъчен публичен протокол за независимо възпроизвеждане на процента.

Защо езиковият модел е само част от системата

Публичната карта на едно от изданията на BgGPT описва текстов езиков модел за български и английски. Тя не установява коя точно версия работи в Ели. Нито EVN, нито INSAIT посочват в тези съобщения пълен модел на гласовия стек, хардуерна конфигурация или схема на хостване. Затова не следва да приписваме на внедряването параметри на произволно избран публичен модел.

Редакционният ни прочит е, че качеството на подобна услуга зависи от няколко отделни проверки. Първо трябва да бъде разбран говорът. След това идентификаторът трябва да свърже разговора с правилния обект. Накрая отговорът или записаният сигнал трябва да съответства на действителната информация в обслужващите системи. Уверено звучащият отговор сам по себе си не проверява нито една от тези връзки.

Практически пример е клиент с два различни обекта. Правилното разпознаване на думите още не доказва, че проверката е за адреса без ток. Това е пример за необходима проверка, а не твърдение за установен проблем в Ели. Подобни сценарии обясняват защо конкретният идентификатор и възможността за човешко съдействие са съществени за услугата.

Как да четем процента на автоматизация

Около 70% обработени без човек не означава автоматично 70% по-кратко чакане или 70% по-нисък разход. За такъв извод биха били необходими допълнителни измервания. Важни са периодът, броят и видът на разговорите, определението за успешно приключен случай и повторните обаждания по същия проблем. Тук не са публикувани достатъчно подробности, за да пресметнем тези показатели.

За бъдеща оценка би било полезно отделно да се следят правилно регистрираните сигнали, отказите при неясна информация и прехвърлянията към служител. Автоматичният разговор може да е кратък, но стойността му за клиента се определя от това дали въпросът е решен или е насочен коректно. Това са предложени критерии, не резултати от наш тест.

Значението на новината е внедряването на локална езикова технология в конкретен обслужващ процес. За читателя е важно и ограничението: AI разговорът предоставя информация и приема сигнал; той не замества физическата работа по възстановяване на захранването. SIExpo не е провеждал тестови обаждания и не е измервал производителността на Ели.

Корицата е концептуална AI илюстрация, а не снимка на реално внедряване.

Редакционна проверка: 2026-11-14T17:12:57.436197+00:00.