На 3 ноември 2026 г. Google обяви разширяване на научната си работа в Сингапур. Компанията свърза новия си изследователски център там с програма за над 6 млн. долара за грантове и изграждане на изследователски капацитет. Сред участниците са Националният университет на Сингапур (NUS) и Нанянгският технологичен университет (NTU). Обявените проекти обхващат биомедицински изследвания, ефективност на изчисленията, регионални езици и безопасност на AI системите. Отделните суми са за конкретни направления в по-широка програма.
Изчисления и регионални езици
Google посочва грант от 500 000 долара за NUS, който обхваща ефективността на машинното обучение, обслужването на заявки към модели и обработката на регионални езици. Обслужването е етапът, в който вече обучен модел отговаря на реални заявки. При равни други условия система, която използва по-малко памет или обработва повече заявки с наличния хардуер, може да намали цената на използването. За да бъде убедителен подобен резултат, трябва да се измерят разходът и качеството при сравними условия. Обявлението описва изследователска цел и още не дава такива измервания.
Регионалните езици имат и собствена линия в меморандума между NTU и Google от 30 октомври. Според университета работата с AI Singapore включва събиране, каталогизиране и отваряне на набори от данни, които отразяват езиковите особености на Югоизточна Азия, както и оценки, съобразени с културния контекст на региона. Практическото значение е, че модел може да се справя с формален текст на даден език и все пак да бърка местни изрази или реплики, в които говорещият преминава между езици. Отделни оценки за такива случаи могат да покажат къде са нужни още данни или различен подход. Университетът описва и намерение за работа с модели с отворени тегла в образованието и здравеопазването.
Среда за изследвания и изпитване на безопасността
Google съобщава за 340 000 долара за четири проучвания в NTU. Темите включват методики за оценяване, безопасност, взаимодействие между AI агенти и водни знаци за езикови модели с подходи за запазване на поверителността. Тези теми поставят различни въпроси. Например при система с няколко агента е важно как се предава информация и кой има право да извърши дадено действие. При водните знаци трябва да се измери дали знакът остава разпознаваем при обичайни промени на текста и колко често проверката посочва погрешно човешки текст. Грантът финансира проучванията. Публикувани оценки за резултатите им предстоят.
Университетът планира и защитена изследователска среда в Google Cloud с предварително одобрени конфигурации. NTU описва сценарий, при който екип може да стартира среда при поискване, да работи с проверен набор от данни и да предостави избрана информация на упълномощен външен сътрудник. Това би намалило административната работа по създаване на отделна среда за всеки проект. Прилагането на този подход зависи от конкретните правила за достъп, разделянето на данните и проверките в работещата система. Меморандумът описва бъдещото ѝ изграждане. Google посочва отделно 750 000 долара за дългосрочен научен капацитет чрез NTU в Югоизточна Азия.
Какво означава финансирането за биомедицината
Сред сумите за NUS Google откроява 1,5 млн. долара по програмата Google.org AI for Science и поставя акцент върху невродегенеративните заболявания, включително болестта на Алцхаймер. В списъка на отличените проекти Google.org посочва работата на NUS по генетичните вариации и обработката на РНК и препраща към лабораторията на Лю Босян. Университетът описа същата изследователска цел на 29 октомври, без да посочва индивидуална сума. Сумата от 1,5 млн. долара е от съобщението на Google от 3 ноември.
Научният въпрос в проекта на NUS е кои генетични разлики променят начина, по който части от РНК се изрязват и останалите се съединяват. Изчислителните модели могат да помогнат на учените да подредят възможните ефекти за допълнителна проверка. Стойността на прогнозите ще зависи от това как се представят при независима проверка и дали ефектите могат да се наблюдават експериментално. Съобщенията установяват финансирането и изследователските цели. Следващите доказателства ще дойдат от публикувани методики, измервания и възпроизводими резултати.



